燃气安全项目 / Gas safety project
 
主要功能

1、智能燃气泄漏探测

在燃气平台部署人工智能(AI)深度学习算法,在智能燃气报警器的物端,定制化的物端机器学习开发框架。传感器把采集到的燃气浓度数据上报平台,AI算法对来自探测器的数据进行训练,建立使用习惯、蓄积、扩散、历史正常值等多维度数值模型。

 

平台对每个用户建立一套上述模型,根据多维度数值模型,平台对每个用户建立对应的报警设定值动态曲线。动态曲线拉高了使用中的报警设定值,降低了空闲时的报警设定值,曲线随模型变化做自动调整。随着训练次数的不断增长,曲线日趋完善,误报和漏报的发生率将不断减少。

AI探测技术使得报警器的误报率(指一年内产生过误报的产品占总数的比例)从3%降低到0.3%以下,大大减少了对用户的干扰,也减轻了维护服务的工作量,降低了服务成本。

 

2、不安全行为分析与纠正

平台集成AI和大数据技术,可以通过数据进行用户行为智能分析,分析出用户在使用燃气过程中有哪些不当的行为习惯,并给出纠正意见。

 

可分析出的不良使用习惯有:

1)每次使用完灶具不关总阀;

2)晚间就寝前不关燃气总阀;

3)长时间外出不关总阀;

4)经常长时间连续使用燃气(超过2小时);

5)使用过程中没有保持空气畅通;

6)没有定期检查管线、燃具;

7)没有定期测试报警器是否可用;

 

通过不定期地向用户手机发送提示信息,逐步纠正用户不良习惯,以积分、奖励等手段鼓励用户习惯的改变。

 

3、场景分析与安全隐患发现

定期提醒用户对管线、燃具、阀门、气表、报警器的场景进行拍照上传,平台结合安装时的照片及历次上传的照片,用人工智能技术进行分析,可发现存在的安全隐患,提醒用户更正。

 

可发现的隐患有:

1)私拆、私改、私迁燃气设备;

2)燃气管线上私自搭建临时建筑;

3)燃气管线上拉绳子、挂物件;

4)厨房内存有易燃易爆物品;

5)管线和设施敷设在墙体或密闭的橱柜内;

6)橡胶软管老化;

7)气表、灶具位置不固定;

8)灶具没有经常清洗,气孔被杂物堵塞;

9)热水器烟道脱落;

10)燃具超过判废年限;

 

 

4、阀门位姿探测与自动巡检

平台制定巡检计划,通过控制器定期(比如半年一次)对阀门进行一次关闭和开启操作,根据机械手运动位姿传感器返回的数值,判断阀门是否有故障,有故障则调度维修团队上门维修。

 

机械手带有运动位姿传感器,可探测阀门的阀位、开关力矩、开关行程、加速度等参数,以及抖动、震动、歪斜等情况。根据这些参数可判断阀门是否发生卡死、滑丝、断柄、脱落等故障。基于位姿探测功能,控制器对阀门实现负反馈闭环控制,使得断阀控制更精确,更可靠。

 

5、信息安全体系

燃气平台的智能信息安全设计至关重要。终端采用一户一码,与平台双向认证,传输数据采用密钥加密,加密等级达到金融级安全标准;平台应用系统采用身份鉴别、访问控制、通信加密与校验、安全审计、剩余信息保护和资源控制等技术。上述安全体系设计,杜绝了黑客入侵造成全城报警的被动局面。

 

 

 

6、海量并发

平台采用最新的物联网和大数据接入技术,满足高并发接入和海量数据的处理需求。平台最终规划的并发连接终端数据是10亿级,可以满足全国所有燃气用户的设备接入。


 


 

 

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